Flytting Gjennomsnitt Og Moving Range Diagram

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere beveger gjennomsnittet seg til de faktiske datapunktene. Hva er et glidende gjennomsnittlig diagram En type tidsvektet kontrollskjema som plotter det uveide glidende gjennomsnittet over tid for individuelle observasjoner. Dette diagrammet bruker kontrollgrenser (UCL og LCL) for å bestemme når en situasjon utenom kontrollen har skjedd. Flytte gjennomsnittlige (MA) diagrammer er mer effektive enn Xbar-diagrammer for å oppdage små prosessskift, og er spesielt nyttige når det bare er 1 observasjon per undergruppe. Imidlertid er EWMA-diagrammer generelt foretrukket over MA-diagrammer fordi de vektar observasjonene. Observasjonene kan enten være individuelle målinger eller undergrupper. Flytte gjennomsnitt er beregnet fra kunstige undergrupper som er opprettet fra påfølgende observasjoner. Eksempel på et glidende gjennomsnittskart En produsent av sentrifugrotorer ønsker å spore diameteren på alle rotorer produsert i løpet av en uke. Diametrene må være nær målet, fordi selv små skift forårsaker problemer. Poengene ser ut til å variere tilfeldig rundt senterlinjen og ligger innenfor kontrollgrensene, men det er ett punkt som kommer nær kontrollgrensen som du kanskje vil undersøke. Hva er et MR-område (flytende område) Et MR-diagram plotter Flytte rekkevidde over tid for å overvåke prosessvariasjon for individuelle observasjoner. Bruk MR-diagrammet til å overvåke prosessvariasjoner når det er vanskelig eller umulig å gruppere målinger i undergrupper. Dette skjer når målingene er dyre, produksjonsvolumet er lavt, eller produktene har en lang syklus tid. Når data samles inn som individuelle observasjoner, kan du ikke beregne standardavviket for hver undergruppe. Det bevegelige området er en alternativ måte å beregne prosessvariasjon ved å beregne intervaller på to eller flere påfølgende observasjoner. Eksempel på et MR-diagram For eksempel ønsker en sykehusadministrator å spore om variabiliteten i løpet av tiden for å utføre ambulant kirurgi er ustabil. Poengene varierer tilfeldig rundt midtlinjen og ligger innenfor kontrollgrensene. Ingen trender eller mønstre er til stede. Variasjonen i tiden til å utføre brokkkirurgi er stabil.